传感器在现代技术中起着至关重要的作用，这在很大程度上要归功于物联网（IoT）的扩展和多样化以及对收集，存储，交换和分析数据的设备的随之而来的要求。从手机的惯性导航系统到用于定位，速度和电流检测的接近传感器，对智能传感器的市场需求正在激增。传感器对于车辆安全系统也很关键，从基本安全气囊到具有下一代事故预防功能的高度复杂的高级驾驶员辅助系统（ADAS），不一而足。
电路和机械结构在单个微米尺寸基板上的集成已经产生了微机电系统（MEMS）设备，这些设备是各种智能传感器实现的核心。近年来，MEMS传感器的集成呈指数增长，将基本功能（如微控制器，无线通信子系统，存储器和模拟前端）引入同一设备。智能MEMS传感器当前的设计挑战包括低功耗，高性能以及在恶劣环境下的稳健性。新兴市场对封装的严格要求将要求设计人员实现更小巧的MEMS传感器解决方案。
在我们日益紧密连接的物理和数字基础架构生态系统中，大规模的传感器部署正在产生空前的数量和种类非常之多的大数据，必须对这一些数据进行快速分析（对某些应用程序而言，是实时的），以产生可操作的信息。大数据分析依赖于一系列先进的技术和定量方法（例如，包括机器学习在内的人工智能）来探索数据并发现联系和模式。
ADAS安全功能，例如，生成，分析数据并对其做相关操作，以确定（有时是控制）适当的驾驶操作以确保安全。预计ADAS和无人驾驶汽车传感器的强劲市场增长将有利于满足那群消费的人对燃油经济性和舒适性的需求，以及政府有关车辆安全和排放的法规。
汽车制造商一直在寻找能够大大减少驾驶员分心的技术，以提高安全性。许多设计师正朝着手势识别的方向发展，以在不牺牲内部设计的情况下提高车辆安全性，并增加了使驾驶员轻松控制任何东西的功能。
5G的到来和智能传感器的广泛使用将带来经济和社会的进一步数字化，从而允许一系列智能城市应用，包括智能城市农业，犯罪实时检测和智能交通管理。
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